人機協作,是主導製造的最佳手段跟方法

有效的管理與解決問題的方案,才是最好的方向

團隊簡介

PowerArena是由Google資深研發所成立的公司,在台灣、香港、中國以及美國都設有據點,致力於深度學習技術且透過自行開發的核心演算法,搭配大數據分析及預測,協助製造業客戶提升整體OEE表現,幫助客戶使用人因數值具備可視化以及數據化。

勞動生產數據的搜集往往無法及時且需要人力才可完成,而AI影像可隨即搜集該數據,進而幫助客戶即刻知道生產表現狀態,並且將其數據化已給予改善方向,解決客戶無法取得生產指標已評估生產狀態的問題,管理者可以利用相關數據,做即時的人員調配達到廠線最佳化。

產品及服務

即時搜集AI影像

可視化分析

回溯異常時刻

數據推動管理

成功案例

工廠數位轉型 PowerArena推出新工具BYOAI

「每間智慧工廠的環境都不同,工廠生產線不斷地翻新整備。PowerArena給予客戶全面的掌控,具彈性且易於訓練的BYOAI能針對產線各種情境調整以提高工廠作業效率,快速地發揮其價值。」PowerArena共同創辦人與執行長羅建麟說道,希望透過BYOAI,企業工廠能更近一步朝向工業4.0及數位轉型邁進。點此看完整案例

應用於勞力密集與低自動化 PowerArena以AI影像分析低生產效率肇因

隨著少量多樣的製造時代來臨,換線生產趨於頻繁也讓製造效率面臨嚴峻考驗,業者往往需要面對的是未知的生產變數。對於PowerArena而言,這項技術不僅可應用於標準化的流水線生產,也有助於未來工廠應對快速換線的生產需求。點此看完整案例

PowerArena以AI影像分析 解決工業界人力問題

工業正邁進以人工智能(AI)、信息處理為主的「工業4.0」階段,大家隨即想到這樣的情景︰工廠已經全智能化,由機械人驅動運作,工人的影子將在未來消失。不過,這只是科技想像下的場景。 現實上,未來工廠還需要不少人力,關鍵是我們如何改進。以AI方案解決製造業問題的PowerArena 行政總裁羅健麟 (Ken Law) 表示︰「美國汽車業翹楚馬斯克(Elon Musk)已公開承認, Tesla汽車工廠過度自動化是一個失誤,人力的作用被我們嚴重低估。」點此看完整案例

PowerArena助全球前五大EMS透過線平衡提升產能與效率

「傳統數據資料的取得是依靠工業工程師以手動地方式去網羅的,然而,他們僅能取得有限的數據資料。」某國際知名EMS工廠工程師說。為此,PowerArena透過AI深度學習技術,幫助該廠輕鬆即時地蒐集產線車間的數據。透過一般的IP攝像機將人因運作數位化,讓工業工程師輕鬆地調閱任何異常時段的影像,包括:產線週期拉長、突發狀況…等等,使得產線運作更佳穩定。在短短的四週內,生產端減少了70%造成UPH不盡理想的肇因,同等於5.2%的UPH提升,投資報酬率(ROI)超過234%。點此看完整案例

PowerArena助服裝製造商透過SOP助手提升產品質量

該服裝製造工廠不斷地投資在標準作業程序上,然而,他們發現若要掌握所有工人所操作的每一個動作是非常耗時也相對困難的。於是PowerArena協助透過AI監測工人作業動作,確保工作生產效率以及協助作業員遵從標準作業程序,並進一步將採集而來的詳盡產線數據資料,提供廠方評估其生產運作,作為未來重要決策依據。《點此看完整案例

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